پاکسازی داده‌های فارم پیش‌نیاز هر تحلیل قابل اعتماد است. با ۱۰ خطای رایج دیتایی در دامداری و مرغداری و روش‌های اصلاح عملی آشنا شوید.
اینترنت اشیا در انبار نهاده با پایش پیوسته دما و رطوبت، آستانه گذاری و هشداردهی، ریسک کپک، مایکوتوکسین و افت کیفیت خوراک را کاهش می دهد.
تحلیل داده‌های شیردوشی برای تشخیص افت تولید را با شاخص‌های کلیدی، آستانه‌های هشدار و روش‌های تفکیک نویز از سیگنال مرور می‌کنیم.
کاهش تلفات انرژی در سرمایش و تهویه تابستان با تنظیمات درست فن و پد، زمان‌بندی بهره‌برداری، نگهداری پیشگیرانه و پایش شاخص‌های مصرف انرژی.
پایش سلامت گله با داده‌های ساده یعنی ثبت روزانه چند شاخص کلیدی مثل مصرف خوراک، تولید، دما و رفتار تا افت‌ها زود دیده و به اقدام مدیریتی تبدیل شوند.
کاهش مصرف انرژی در پلتینگ با تمرکز بر بهینه‌سازی موتور، مدیریت بخار و کاندیشنینگ و نگهداری پیشگیرانه؛ راهکارهای عملی بدون افت کیفیت پلت.
خطاهای رایج پروژه‌های AI کشاورزی اغلب از داده کم و بی‌کیفیت شروع می‌شود؛ از سوگیری نمونه تا برچسب‌گذاری غلط و راهکارهای پیشگیری.
اتوماسیون توزیع خوراک TMR چگونه یکنواختی جیره، مصرف ماده خشک و نوسان تولید را تغییر می‌دهد و چرا نتایج واقعی همیشه مطابق انتظار نیست؟
محاسبه ظرفیت ژنراتور دامداری با تمرکز بر تجهیزات حیاتی، توان راه‌اندازی موتور، ضریب هم‌زمانی و خطاهای رایج برای کاهش ریسک قطعی برق.
پیش‌بینی بیماری گله با داده‌های فعالیت و نشخوار، امکان هشدار زودهنگام، کاهش تلفات و مدیریت هزینه درمان را در دامداری‌های واقعی فراهم می‌کند.